Teknologi prototipe menyusut AI untuk menghadirkan fungsionalitas seperti otak dalam satu perangkat yang kuat - ScienceDaily
Society

Sebuah simulasi menunjukkan pengurangan kepadatan penduduk di kota-kota besar mengurangi penyebaran penyakit – ScienceDaily


Pandemi dipicu, sebagian, oleh populasi yang padat di kota-kota besar di mana jaringan bangunan, trotoar yang padat, dan transportasi umum memaksa orang ke dalam kondisi yang lebih ketat. Hal ini berbeda dengan kondisi di pedesaan, di mana terdapat lebih banyak ruang yang tersedia untuk setiap orang.

Menurut akal sehat, berada di daerah yang tidak terlalu ramai selama pandemi lebih aman. Tetapi walikota kota kecil juga ingin menjaga keamanan orang, dan migrasi orang dari kota ke kota pedesaan menimbulkan kekhawatiran. Selama pandemi COVID-19, penutupan perbatasan nasional dan perbatasan antara negara bagian dan wilayah telah lazim. Tapi apakah itu benar-benar membantu?

Dalam makalah yang diterbitkan di Kekacauan, oleh AIP Publishing, dua peneliti memutuskan untuk menguji hipotesis ini dan menemukan apakah pengurungan dan larangan bepergian adalah cara yang benar-benar efektif untuk membatasi penyebaran penyakit pandemi. Secara khusus, mereka berfokus pada perpindahan orang dari kota besar ke kota kecil dan menguji hasil dari migrasi satu arah ini.

“Alih-alih menerima begitu saja mobilitas, atau kurangnya mobilitas, kami memutuskan untuk mengeksplorasi bagaimana perubahan mobilitas akan mempengaruhi penyebaran,” kata penulis Massimiliano Zanin. “Jawaban sebenarnya terletak pada tanda hasil. Orang selalu beranggapan bahwa menutup perbatasan itu baik. Kami menemukan bahwa itu hampir selalu buruk.”

Model yang digunakan penulis disederhanakan, tanpa banyak detail yang mempengaruhi pola migrasi dan penyebaran penyakit. Tetapi fokus mereka pada perubahan kepadatan penduduk menunjukkan larangan perjalanan mungkin kurang efektif dibandingkan migrasi orang ke daerah yang kurang padat. Akibatnya penyebaran penyakit pun berkurang.

Zanin dan kolaborator David Papo menempatkan sekelompok orang hipotetis di dua lokasi dan mengasumsikan perjalanan mereka dalam pola pergerakan acak. Mereka menggunakan dinamika SIR, yang umum dalam studi epidemiologi pergerakan penyakit. SIR berarti rentan, terinfeksi, dan pulih – klasifikasi yang digunakan untuk memberi label pada kelompok dalam simulasi dan melacak penyebaran penyakit sesuai dengan interaksi mereka.

Mereka menjalankan 10.000 iterasi simulasi untuk menentukan penyakit yang dihasilkan menyebar di antara orang-orang di dua lokasi ketika migrasi dilakukan dengan satu cara: dari kota padat ke kota yang kurang padat. Mereka juga mempelajari efek dari “migrasi paksa,” yang memindahkan orang sehat keluar dari kota padat pada awal pandemi.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sementara perpindahan dari kota besar ke kota kecil mungkin sedikit kurang aman bagi orang-orang di kota kecil, secara keseluruhan, untuk situasi pandemi global, pengurangan kepadatan daerah berpenduduk padat ini lebih baik bagi sebagian besar orang.

“Kolaborasi antara pemerintah dan administrasi yang berbeda merupakan unsur penting untuk mengendalikan pandemi, dan seseorang harus mempertimbangkan kemungkinan pengorbanan skala kecil untuk mencapai manfaat global,” kata Zanin.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Institut Fisika Amerika. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Pengeluaran HK