Teknologi prototipe menyusut AI untuk menghadirkan fungsionalitas seperti otak dalam satu perangkat yang kuat - ScienceDaily
Society

Saatnya memikirkan kembali prediksi tingkat infeksi pandemi? – ScienceDaily


Selama bulan-bulan pertama pandemi COVID-19, Joseph Lee McCauley, seorang profesor fisika di Universitas Houston, mengamati data harian untuk enam negara dan bertanya-tanya apakah infeksi benar-benar tumbuh secara eksponensial. Dengan mengekstrak waktu dua kali lipat dari data, dia menjadi yakin mereka.

Waktu berlipat ganda dan pertumbuhan eksponensial berjalan seiring, sehingga menjadi jelas baginya bahwa pemodelan berdasarkan infeksi masa lalu tidak mungkin, karena tingkat perubahan tak terduga dari hari ke hari karena jarak sosial dan upaya penguncian. Dan tingkat perubahan berbeda-beda untuk setiap negara berdasarkan sejauh mana jarak sosial mereka.

Di AIP Advances, dari AIP Publishing, McCauley menjelaskan bagaimana dia menggabungkan matematika dalam bentuk ketidaksetaraan Tchebychev dengan ansambel statistik untuk memahami bagaimana pertumbuhan eksponensial makroskopis dengan tingkat harian yang berbeda muncul dari infeksi penyakit orang-ke-orang.

“Persamaan kinetik kimia biasa yang didiskritisasi diterapkan pada bagian populasi yang terinfeksi, tidak terinfeksi, dan pulih memungkinkan saya untuk mengatur data, jadi saya dapat memisahkan efek jarak sosial dan pemulihan dalam tingkat infeksi harian,” kata McCauley.

Dataran tinggi tanpa memuncak terjadi jika tingkat pemulihan terlalu rendah, dan AS, Inggris, dan Swedia termasuk dalam kategori tersebut. Persamaan tidak dapat diulangi untuk melihat ke masa depan, karena laju esok hari tidak diketahui sampai nilai itu terbuka.

“Pemodel cenderung salah menerapkan persamaan kinetik kimia sebagai model SIR (Rentan, Infeksi, atau Pulih) atau SEIR (Rentan, Terpapar, Menular, atau Dipulihkan), karena mereka mencoba menghasilkan tarif masa depan dari tarif sebelumnya,” kata McCauley. “Tapi masa lalu tidak memungkinkan Anda menggunakan persamaan untuk memprediksi masa depan dalam pandemi, karena jarak sosial mengubah tarif setiap hari.”

McCauley menemukan bahwa dia dapat membuat ramalan dalam waktu lima detik melalui kalkulator tangan yang sebagus model komputer mana pun hanya dengan menggunakan tingkat infeksi untuk hari ini dan kemarin.

“Lockdowns dan social distancing bekerja,” kata McCauley. “Bandingkan Austria, Jerman, Taiwan, Denmark, Finlandia, dan beberapa negara lain yang mencapai puncaknya pada awal April, dengan AS, Inggris, Swedia, dan lainnya tanpa penguncian atau penguncian setengah hati – mereka bahkan tidak pernah stabil, banyak kurang memuncak. “

Dia menekankan bahwa peramalan tidak dapat meramalkan puncak atau bahkan tidak berubah. Dataran tinggi tidak menyiratkan pemuncak, dan jika pemuncak terjadi, tidak ada data yang menunjukkan kapan hal itu akan terjadi. Itu terjadi ketika tingkat pemulihan lebih besar daripada tingkat infeksi baru.

“Jarak sosial dan penguncian mengurangi tingkat infeksi tetapi tidak dapat menyebabkan memuncak,” kata McCauley. “Jarak sosial dan pemulihan adalah dua istilah terpisah dalam persamaan laju kinetik harian.”

Implikasi dari pekerjaan ini adalah bahwa uang penelitian dapat digunakan dengan lebih baik daripada untuk pemodelan epidemi yang mahal.

“Politisi harus cukup tahu aritmatika untuk diberi instruksi tentang implikasinya,” kata McCauley. “Efek penguncian dan jarak sosial muncul dalam waktu dua kali lipat yang diamati, dan ada juga waktu penggandaan yang diprediksi berdasarkan dua hari, yang berfungsi sebagai ramalan yang baik untuk masa depan.”

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Pengeluaran HK