Memajukan pengeditan gen dengan varian CRISPR / Cas9 baru - ScienceDaily
Top News

Risiko kebakaran hutan meningkat ketika para ilmuwan menentukan kondisi mana yang menyebabkan kebakaran – ScienceDaily


Karena kebakaran hutan lebih sering terjadi di seluruh Amerika Serikat bagian Barat, para peneliti di Laboratorium Nasional Pasifik Barat Laut Departemen Energi AS bekerja untuk memahami seberapa luas kebakaran terjadi. Penyelidikan mereka, dibantu oleh teknik pembelajaran mesin yang memilah kebakaran berdasarkan kondisi sebelumnya, tidak hanya mengungkapkan bahwa risiko kebakaran hutan meningkat, tetapi juga menjelaskan peran kelembapan dalam memperkirakan risiko kebakaran.

Dalam temuan yang dibagikan secara virtual pada pertemuan musim gugur American Geophysical Union pada hari Selasa, 1 Desember, ilmuwan atmosfer Ruby Leung dan Xiaodong Chen merinci studi mereka tentang catatan kebakaran hutan selama beberapa dekade dan simulasi baru kondisi iklim masa lalu, yang mereka gunakan untuk mengidentifikasi variabel yang menyebabkan kebakaran hutan. Keduanya akan menjawab pertanyaan secara virtual pada hari Selasa, 8 Desember.

Anehnya, kelembapan yang cukup di udara – tidak cukup untuk menyebabkan presipitasi – dapat meningkatkan kemungkinan petir, yang dapat menyulut padang rumput kering atau pepohonan yang kekurangan air. Kebakaran Kompleks Petir CZU di Santa Cruz, California, misalnya, dipicu oleh petir pada Minggu, 16 Agustus 2020, dan membakar hampir 1.500 bangunan.

Sementara para ilmuwan telah mengetahui pentingnya kondisi hidro-meteorologi seperti itu, menghasilkan cukup data untuk mengetahui tren kelembaban atau kelembaban tanah yang panjang dan secara menyeluruh merepresentasikan pengaruhnya hanya baru-baru ini mungkin melalui kemajuan komputasi dalam pemodelan, menurut Leung.

Kebakaran menurut jenis

Para peneliti menggunakan pembelajaran mesin untuk mengklasifikasikan kebakaran hutan ke dalam “jenis,” kategori produksi seperti kebakaran yang menyerang saat tanah lembab atau selama hari berawan, dan jenis yang paling cepat naik – kebakaran yang terjadi pada hari yang hangat, kering, dan cerah.

Kebakaran hutan “kasus majemuk” ini, dinamai berdasarkan beberapa faktor penyebabnya, lebih sering menyerang daripada yang lain. Iklim yang memanas, kata Leung, kemungkinan akan memperburuk tren tersebut.

“Berdasarkan tren historis yang kami lihat selama 35 tahun terakhir,” kata Leung, “sangat mungkin tren itu akan berlanjut. Hal itu sebagian didorong oleh kenaikan suhu dan sebagian lagi didorong oleh berkurangnya kelembapan tanah karena pencairan salju dimulai lebih awal di musim semi, mengurangi kelembaban tanah di musim panas dan musim gugur. “

Studi ini menandai kemajuan dalam membangun pengambilan yang lebih komprehensif dan kaya data tentang primer hidroklimatik dari kebakaran hutan. Simulasi mendetail seperti yang digunakan Leung dan Chen dalam penelitian mereka menawarkan gambaran yang lebih terperinci tentang bagaimana kebakaran hutan berkembang.

“Ini memungkinkan kami untuk membuat gambaran yang sangat lengkap tentang bagaimana kebakaran hutan dipicu di seluruh Amerika Serikat bagian Barat,” kata Chen.

Hampir semua jenis kebakaran hutan, termasuk kebakaran hari mendung, lebih sering terjadi. Kebakaran “kasus basah”, yang terjadi ketika tingkat kelembaban tanah lebih tinggi, merupakan pengecualian, dan penurunannya bertepatan dengan tren pengeringan secara keseluruhan di Amerika Serikat Bagian Barat. Jendela musim hujan California juga menyempit, kata Leung, menambahkan tantangan lain ke negara bagian yang sudah dilanda kebakaran.

Menangkap risiko kebakaran hutan di masa lalu, sekarang, dan masa depan

Tim tersebut berencana untuk memproyeksikan risiko kebakaran hutan hingga tahun 2070, mendemonstrasikan bagaimana risiko itu bergeser di bawah skenario iklim yang berbeda, dan untuk menyelidiki peran snowpack dan presipitasi musiman dalam kebakaran hutan. Pekerjaan ini dilakukan di bawah proyek HyperFACETS DOE. Pekerjaan ini dan pekerjaan serupa akan menginformasikan banyak komunitas penelitian dan aplikasi dan mengarah pada prediksi dan persiapan yang lebih baik untuk musim kebakaran hutan di masa depan.

Salah satu aspek dari pekerjaan baru itu akan berfokus pada satu peristiwa bencana, musim kebakaran hutan 2017 di Amerika Serikat bagian Barat, misalnya, dan menyesuaikan kondisi untuk membuat analog dari kemungkinan peristiwa di masa depan. Baik dalam penelitian mendasar dalam evolusi dan gangguan lanskap, atau dalam pengelolaan lahan, air dan kebakaran hutan serta perencanaan sumber daya, kata Leung, pendekatan ini memungkinkan pembuatan berbagai skenario yang relevan dengan detail yang menyertainya.

Penelitian ini didanai oleh DOE Office of Science.

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Slot Online