Teknologi prototipe menyusut AI untuk menghadirkan fungsionalitas seperti otak dalam satu perangkat yang kuat - ScienceDaily
Society

Pemahaman baru tentang mobilitas membuka jalan bagi sistem transportasi masa depan – ScienceDaily


Dalam beberapa tahun terakhir, kumpulan data besar dari ponsel telah digunakan untuk memberikan analisis yang semakin akurat tentang bagaimana kita semua berpindah antara rumah, kantor, dan waktu luang, liburan, dan lainnya. Kekuatan analisis mendasarkan pada data ponsel adalah bahwa analisis tersebut memberikan data yang akurat tentang kapan, bagaimana, dan seberapa jauh setiap individu bergerak tanpa fokus khusus pada apakah mereka melewati batas geografis di sepanjang jalan – kami hanya berpindah dari satu koordinat ke koordinat lainnya dalam sistem bujur dan lintang.

“Masalah dengan model big data yang ada adalah bahwa mereka tidak menangkap apa arti struktur geografis seperti lingkungan, kota, kota, wilayah, negara, dll. Bagi mobilitas kita. Hal ini menyulitkan, misalnya, untuk menghasilkan model yang baik untuk masa depan. mobilitas. Dan wawasan semacam inilah yang kami butuhkan ketika bentuk-bentuk transportasi baru muncul, atau ketika urbanisasi terjadi, “jelas Sune Lehmann, profesor di DTU dan di Universitas Kopenhagen.

Faktanya, pendekatan big data untuk memodelkan data lokasi telah menghapus dimensi biasa yang menjadi ciri area geografis dan signifikansinya bagi perjalanan dan pola pergerakan sehari-hari kita. Dalam penelitian mobilitas, ini dikenal sebagai timbangan.

“Dalam penelitian mobilitas, hal-hal terkadang ditampilkan seolah-olah skala tidak diperhitungkan. Namun, pada saat yang sama, akal sehat memberi tahu kita bahwa harus ada perjalanan atau pola pergerakan yang khas, yang ditentukan oleh geografi. Secara intuitif, hal itu Kelihatannya salah karena Anda tidak dapat melihat, misalnya, bahwa lingkungan atau zona perkotaan memiliki area yang khas. Lingkungan adalah tempat di mana Anda bisa turun dan membeli pizza atau membeli sekantong permen. Tidak masuk akal untuk memiliki lingkungan sebesar negara kecil. Geografi harus berperan. Ini sedikit paradoks, “kata Laura Alessandretti, Asisten Profesor di DTU dan Universitas Kopenhagen

Menemukan batas-batas geografis yang baru, alami, dan fleksibel

Oleh karena itu, penulis artikel telah mengembangkan model matematika baru yang mendefinisikan skala geografis baru dari data pelacakan seluler, dan yang dengan cara ini membawa geografi – ukuran dan panjang yang biasa – kembali ke pemahaman kita tentang mobilitas.

Model ini menggunakan data seluler anonim dari lebih dari 700.000 individu di seluruh dunia dan mengidentifikasi skala – lingkungan, kota, kota, wilayah, negara – untuk setiap orang berdasarkan data pergerakan mereka.

“Dan jika Anda melihat hasilnya, jelas bahwa jarak berperan dalam pola pergerakan kami, tetapi dalam hal perjalanan terdapat jarak dan pilihan khas yang sesuai dengan batas geografis – hanya saja itu bukan batas yang sama Anda dapat menemukan di peta. Dan untuk membuatnya sedikit lebih kompleks, ‘wilayah geografis kami’ juga berubah tergantung pada siapa kami. Jika Anda tinggal di perbatasan antara distrik kota, lingkungan Anda terletak dengan, misalnya, pusat di mana Anda tinggal dan termasuk bagian dari kedua distrik kota. Model kami juga menunjukkan bahwa kami memainkan peran. Ukuran lingkungan bervariasi tergantung pada apakah Anda pria, wanita, muda, atau tua. Apakah Anda tinggal di kota atau pedesaan, atau apakah Anda tinggal di Arab Saudi atau Inggris, “jelas Sune Lehmann.

Penting untuk transisi hijau dan memerangi epidemi

Model baru ini memberikan gambaran yang lebih bernuansa dan akurat tentang bagaimana kita bergerak dalam situasi yang berbeda dan, paling tidak, memungkinkan untuk memprediksi mobilitas dalam kaitannya dengan perkembangan geografis secara umum. Ini berimplikasi pada beberapa keputusan terpenting masyarakat:

“Model mobilitas yang lebih baik itu penting. Misalnya, dalam perencanaan lalu lintas, di sektor transportasi, dan dalam perang melawan epidemi. Kita dapat menghemat jutaan ton CO2, miliaran dolar dan banyak nyawa dengan menggunakan model yang paling tepat ketika merencanakan masyarakat di masa depan, “kata Ulf Aslak Jensen, Post Doc di DTU dan Universitas Kopenhagen

Kotak Fakta: Para penghuni pindah tergantung pada siapa Anda

Dalam artikel tersebut, peneliti menggunakan model tersebut untuk mempelajari perbedaan mobilitas pada kelompok populasi yang berbeda di 53 negara. Di antaranya, mereka menemukan bahwa:

  • Wanita di 21 dari 53 negara yang disurvei setiap hari beralih di antara tingkat geografis yang lebih banyak daripada pria
  • Wanita bergerak dalam jarak yang lebih kecil daripada pria
  • Wilayah lokal penduduk pedesaan lebih besar dari pada penduduk perkotaan.

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Pengeluaran HK