Teknologi prototipe menyusut AI untuk menghadirkan fungsionalitas seperti otak dalam satu perangkat yang kuat - ScienceDaily
Offbeat

Mungkinkah penyedot debu Anda mendengarkan Anda? Peneliti meretas robot penyedot debu untuk merekam pembicaraan dan musik dari jarak jauh – ScienceDaily


Sebuah tim peneliti menunjukkan bahwa penyedot debu rumah tangga robot yang populer dapat diretas dari jarak jauh untuk bertindak sebagai mikrofon.

Para peneliti – termasuk Nirupam Roy, asisten profesor di Departemen Ilmu Komputer Universitas Maryland – mengumpulkan informasi dari sistem navigasi berbasis laser dalam robot vakum populer dan pemrosesan sinyal terapan serta teknik pembelajaran mendalam untuk memulihkan ucapan dan mengidentifikasi televisi. program yang diputar di ruangan yang sama dengan perangkat.

Penelitian ini menunjukkan potensi perangkat apa pun yang menggunakan teknologi deteksi dan jangkauan cahaya (Lidar) untuk dimanipulasi untuk mengumpulkan suara, meskipun tidak memiliki mikrofon. Karya yang merupakan kolaborasi dengan asisten profesor Jun Han di University of Singapore ini dipresentasikan pada Association for Computing Machinery’s Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys 2020) pada 18 November 2020.

“Kami menerima perangkat ini di rumah kami, dan kami tidak memikirkan apa pun tentangnya,” kata Roy, yang memegang janji bersama di Institut Studi Komputer Lanjutan Universitas Maryland (UMIACS). “Tapi kami telah menunjukkan bahwa meskipun perangkat ini tidak memiliki mikrofon, kami dapat menggunakan kembali sistem yang mereka gunakan untuk navigasi guna memata-matai percakapan dan berpotensi mengungkap informasi pribadi.”

Sistem navigasi Lidar di bot vakum rumah tangga menyinari sinar laser di sekitar ruangan dan merasakan pantulan laser saat memantul dari objek di dekatnya. Robot menggunakan sinyal yang dipantulkan untuk memetakan ruangan dan menghindari tabrakan saat bergerak melalui rumah.

Pakar privasi telah menyarankan bahwa peta yang dibuat oleh bot vakum, yang sering disimpan di cloud, menimbulkan potensi pelanggaran privasi yang dapat memberi pengiklan akses ke informasi tentang hal-hal seperti ukuran rumah, yang menunjukkan tingkat pendapatan, dan informasi terkait gaya hidup lainnya. Roy dan timnya bertanya-tanya apakah Lidar di robot ini juga dapat menimbulkan potensi risiko keamanan sebagai alat perekam suara di rumah atau bisnis pengguna.

Gelombang suara menyebabkan benda bergetar, dan getaran ini menyebabkan sedikit variasi pada cahaya yang memantul dari suatu benda. Mikrofon laser, digunakan dalam spionase sejak tahun 1940-an, mampu mengubah variasi tersebut kembali menjadi gelombang suara. Tetapi mikrofon laser mengandalkan sinar laser yang ditargetkan yang memantulkan permukaan yang sangat halus, seperti jendela kaca.

Lidar vakum, di sisi lain, memindai lingkungan dengan laser dan merasakan cahaya yang dihamburkan kembali oleh objek yang bentuk dan kepadatannya tidak teratur. Sinyal tersebar yang diterima oleh sensor vakum hanya memberikan sebagian kecil informasi yang diperlukan untuk memulihkan gelombang suara. Para peneliti tidak yakin apakah sistem Lidar bot vakum dapat dimanipulasi untuk berfungsi sebagai mikrofon dan jika sinyal tersebut dapat diinterpretasikan menjadi sinyal suara yang bermakna.

Pertama, para peneliti meretas robot vakum untuk menunjukkan bahwa mereka dapat mengontrol posisi sinar laser dan mengirim data penginderaan ke laptop mereka melalui Wi-Fi tanpa mengganggu navigasi perangkat.

Selanjutnya, mereka melakukan eksperimen dengan dua sumber suara. Satu sumber adalah suara manusia yang mengucapkan angka-angka yang diputar melalui pengeras suara komputer dan sumber lainnya adalah audio dari berbagai acara televisi yang diputar melalui bilah suara TV. Roy dan rekan-rekannya kemudian menangkap sinyal laser yang dirasakan oleh sistem navigasi pengisap debu saat memantulkan berbagai objek yang ditempatkan di dekat sumber suara. Benda-benda termasuk tempat sampah, kotak kardus, wadah bungkus makanan dan kantong polypropylene – barang-barang yang biasanya dapat ditemukan di lantai biasa.

Para peneliti meneruskan sinyal yang mereka terima melalui algoritma pembelajaran mendalam yang dilatih untuk mencocokkan suara manusia atau untuk mengidentifikasi urutan musik dari acara televisi. Sistem komputer mereka, yang mereka sebut LidarPhone, mengidentifikasi dan mencocokkan nomor yang diucapkan dengan akurasi 90%. Itu juga mengidentifikasi acara televisi dari rekaman selama satu menit dengan akurasi lebih dari 90%.

“Jenis ancaman ini mungkin lebih penting sekarang daripada sebelumnya, ketika Anda mempertimbangkan bahwa kita semua memesan makanan melalui telepon dan mengadakan pertemuan melalui komputer, dan kita sering membicarakan informasi kartu kredit atau bank kita,” kata Roy. “Tetapi yang lebih memprihatinkan bagi saya adalah dapat mengungkapkan lebih banyak informasi pribadi. Informasi semacam ini dapat memberi tahu Anda tentang gaya hidup saya, berapa jam saya bekerja, hal-hal lain yang saya lakukan. Dan apa yang kami tonton di TV dapat mengungkapkan orientasi politik kita. Itu penting bagi seseorang yang mungkin ingin memanipulasi pemilu politik atau menargetkan pesan yang sangat spesifik kepada saya. “

Para peneliti menekankan bahwa penyedot debu hanyalah salah satu contoh potensi kerentanan terhadap mata-mata berbasis Lidar. Banyak perangkat lain yang dapat terbuka untuk serangan serupa seperti sensor inframerah ponsel cerdas yang digunakan untuk pengenalan wajah atau sensor inframerah pasif yang digunakan untuk deteksi gerakan.

“Saya yakin ini adalah pekerjaan penting yang akan membuat produsen menyadari kemungkinan ini dan memicu komunitas keamanan dan privasi untuk memberikan solusi untuk mencegah serangan semacam ini,” kata Roy.

Penelitian ini sebagian didukung oleh dana dari Dana Penelitian Akademik Kementerian Pendidikan Singapura Tier 1 (Penghargaan No. R-252-000-A26-133).

Makalah penelitian, Spying with Your Robot Vacuum Cleaner: Eavesdropping via Lidar Sensor, Sriram Sami, Yimin Dai, Sean Rui Xiang Tan, Nirupam Roy dan Jun Han, dipresentasikan pada 18 November 2020, di Association for Computing Machinery, SenSys 2020 .

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Hongkong Prize