Teknologi prototipe menyusut AI untuk menghadirkan fungsionalitas seperti otak dalam satu perangkat yang kuat - ScienceDaily
Popular

Model pembelajaran mesin yang dikembangkan di Finlandia dapat membantu kami mengobati kanker dengan lebih efektif – ScienceDaily


Ketika profesional perawatan kesehatan merawat pasien yang menderita kanker stadium lanjut, mereka biasanya perlu menggunakan kombinasi terapi yang berbeda. Selain operasi kanker, pasien sering dirawat dengan terapi radiasi, pengobatan, atau keduanya.

Obat dapat digabungkan, dengan obat berbeda yang bekerja pada sel kanker berbeda. Terapi obat kombinatorial sering kali meningkatkan efektivitas pengobatan dan dapat mengurangi efek samping berbahaya jika dosis obat individu dapat dikurangi. Namun, skrining eksperimental untuk kombinasi obat sangat lambat dan mahal, dan oleh karena itu, seringkali gagal menemukan manfaat penuh dari terapi kombinasi. Dengan bantuan metode pembelajaran mesin baru, seseorang dapat mengidentifikasi kombinasi terbaik untuk membunuh sel kanker secara selektif dengan susunan genetik atau fungsional tertentu.

Para peneliti di Aalto University, University of Helsinki dan University of Turku di Finlandia mengembangkan model pembelajaran mesin yang secara akurat memprediksi bagaimana kombinasi obat kanker yang berbeda membunuh berbagai jenis sel kanker. Model AI baru dilatih dengan sejumlah besar data yang diperoleh dari penelitian sebelumnya, yang telah menyelidiki hubungan antara obat-obatan dan sel kanker. ‘Model yang dipelajari oleh mesin sebenarnya adalah fungsi polinom yang familiar dari matematika sekolah, tapi sangat kompleks,’ kata Profesor Juho Rousu dari Aalto University.

Hasil penelitiannya dipublikasikan di jurnal Komunikasi Alam, mendemonstrasikan bahwa model tersebut menemukan hubungan antara obat-obatan dan sel kanker yang tidak diamati sebelumnya. Model tersebut memberikan hasil yang sangat akurat. Misalnya, nilai-nilai yang disebut koefisien korelasi lebih dari 0,9 dalam eksperimen kami, yang menunjukkan keandalan yang sangat baik, ‘kata Profesor Rousu. Dalam pengukuran eksperimental, koefisien korelasi 0,8-0,9 dianggap reliabel.

Model tersebut secara akurat memprediksi bagaimana kombinasi obat secara selektif menghambat sel kanker tertentu ketika efek kombinasi obat pada jenis kanker tersebut belum pernah diuji sebelumnya. “Ini akan membantu peneliti kanker untuk memprioritaskan kombinasi obat mana yang harus dipilih dari ribuan pilihan untuk penelitian lebih lanjut,” kata peneliti Tero Aittokallio dari Institute for Molecular Medicine Finland (FIMM) di University of Helsinki.

Pendekatan pembelajaran mesin yang sama dapat digunakan untuk penyakit non-kanker. Dalam hal ini, model tersebut harus diajarkan kembali dengan data yang terkait dengan penyakit tersebut. Misalnya, model tersebut dapat digunakan untuk mempelajari bagaimana kombinasi antibiotik yang berbeda memengaruhi infeksi bakteri atau seberapa efektif kombinasi obat yang berbeda membunuh sel yang telah terinfeksi oleh virus corona SARS-Cov-2.

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas Aalto. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Lagutogel/a>