Teknologi prototipe menyusut AI untuk menghadirkan fungsionalitas seperti otak dalam satu perangkat yang kuat - ScienceDaily
Popular

Memprediksi kelahiran prematur – ScienceDaily


Memprediksi kelahiran prematur bisa jadi sulit, terutama bagi wanita yang belum pernah melahirkan. Telah lama diketahui bahwa prediktor terbaik dari kelahiran prematur adalah seseorang yang pernah mengalami kelahiran prematur sebelumnya; namun, informasi ini hanya berguna pada kehamilan kedua dan selanjutnya. Bagi wanita dalam kehamilan pertama, merupakan tantangan bagi dokter kandungan dan bidan untuk memberi tahu mereka tentang risikonya. Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti di Baylor College of Medicine dan Texas Children’s Hospital mempelajari bagaimana riwayat keluarga dapat memprediksi kelahiran prematur. Temuan mereka dipublikasikan di American Journal of Obstetrics & Gynecology.

“Ini adalah studi retrospektif terhadap data prospektif,” kata Dr. Kjersti Aagaard, profesor kebidanan dan ginekologi di Baylor and Texas Children’s Hospital. “Kami mengembangkan biobank dan penyimpanan data yang disebut PeriBank di mana kami secara konsisten menanyakan serangkaian pertanyaan kepada pasien hamil kami tentang riwayat keluarga mereka. Kami dapat mengambil data terperinci tersebut dan menentukan apakah riwayat keluarga wanita tertentu itu memprediksi atau tidak memprediksinya melahirkan prematur. . “

Setelah informasi keluarga dikumpulkan, tim peneliti dapat menjawab pertanyaan untuk menghitung perkiraan risiko kelahiran prematur berdasarkan riwayat keluarga pasien hamil dari kelahiran prematur dalam dirinya sendiri, saudara perempuannya, ibu, nenek dan bibi serta buyutnya. bibi. Temuan mereka menunjukkan skenario untuk wanita yang sebelumnya pernah melahirkan (multipara), serta wanita yang tidak pernah melahirkan (nulipara). Jika seorang wanita nulipara sendiri lahir prematur, risiko relatifnya untuk melahirkan prematur adalah 1,75 kali lipat lebih tinggi. Jika saudara perempuannya melahirkan prematur, risiko relatifnya 2,25 kali lipat lebih tinggi. Jika nenek atau bibinya melahirkan prematur, tidak ada peningkatan risiko yang signifikan. Jika seorang ibu multipara tanpa kelahiran prematur sebelumnya lahir prematur sendiri, risikonya 1,84 kali lipat lebih tinggi. Namun, jika adik, nenek atau bibinya melahirkan prematur, tidak ada peningkatan yang signifikan.

“Selama bertahun-tahun kami telah berhasil mengumpulkan data dari populasi wanita hamil yang sangat besar yang mencerminkan Houston. Terdapat keragaman yang cukup besar menurut ras, etnis, budaya, dan status sosial ekonomi. Ini adalah kekuatan utama penelitian kami. Dengan luasnya dan kedalaman data yang mencerminkan keragaman Houston, kami dapat mengajukan beberapa pertanyaan bagus, yang memberi kami informasi yang sangat penting tentang ‘heritabilitas’ risiko, “kata Aagaard.

Tim peneliti menunjukkan bahwa kelahiran prematur tidak dapat sepenuhnya dikaitkan dengan genetika, kata Aagaard. Anggota keluarga mungkin berbagi DNA atau kode genetik, tetapi generasi anggota keluarga yang sama lebih cenderung berbagi determinan sosial atau pernah mengalami rasisme dan bias sistemik. Hal ini paling baik ditunjukkan oleh temuan mereka bahwa riwayat kelahiran prematur pada wanita hamil atau saudara perempuannya secara signifikan dikaitkan dengan kelahiran prematur, sedangkan nenek atau bibinya tidak. Prediktor generasi yang sama ini umumnya dianggap mencerminkan lebih banyak tentang paparan lingkungan atau sosial yang umum (atau kombinasi genetika terbatas ditambah paparan umum) daripada keterkaitan genetik.

“Kami tahu bahwa untuk sebagian besar wanita yang melahirkan bayi prematur, kami tidak dapat mengatakan bahwa penyebab kelahiran prematur itu secara keseluruhan atau sebagian karena faktor genetik. Sebaliknya, penelitian ini memberikan petunjuk halus namun penting bahwa kemungkinan besar penyebabnya adalah keluarga bersama. latar belakang dan eksposurnya yang menimbulkan risiko, “kata Aagaard. “Kami berharap orang lain juga memperhatikan karakteristik halus tersebut ketika melihat heritabilitas dan risiko. Kami tetap berkomitmen untuk menemukan faktor penyebab dan pendorong sebenarnya yang mendasarinya. Sementara itu, untuk pertama kalinya, kami memberikan beberapa perkiraan risiko yang dapat diandalkan untuk ibu pertama kali. berdasarkan riwayat kelahiran prematur mereka dan keluarga mereka. “

Kontributor lain untuk pekerjaan ini termasuk Amanda Koire dan Derrick Chu.

Pekerjaan ini didanai oleh March of Dimes Preterm Birth Research Initiative (KA) dan NIH (1R01NR014792; KA).

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Sekolah Tinggi Kedokteran Baylor. Catatan: Konten dapat diedit untuk gaya dan panjangnya.

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Lagutogel/a>