Teknologi prototipe menyusut AI untuk menghadirkan fungsionalitas seperti otak dalam satu perangkat yang kuat - ScienceDaily
Society

Memprediksi kebutuhan air perkotaan – ScienceDaily


Pintu gerbang ke penggunaan air yang lebih terinformasi dan perencanaan kota yang lebih baik di kota Anda sudah dapat ditandai di komputer Anda. Sebuah studi Universitas Stanford baru mengidentifikasi penggunaan air perumahan dan tren konservasi dengan menganalisis informasi perumahan yang tersedia dari situs web real estate terkemuka Zillow.

Penelitian, diterbitkan 18 November di Surat Penelitian Lingkungan, adalah yang pertama menunjukkan bagaimana platform data real estat baru dapat digunakan untuk memberikan wawasan penggunaan air yang berharga untuk perumahan kota dan perencanaan infrastruktur, pengelolaan kekeringan dan keberlanjutan.

“Pola pembangunan yang berkembang dapat menjadi kunci keberhasilan kami dalam menjadi lebih hemat air dan membangun keamanan air jangka panjang,” kata penulis senior studi Newsha Ajami, direktur kebijakan air perkotaan di program Air Stanford di Barat. “Menciptakan kota yang tahan air di bawah iklim yang berubah terkait erat dengan bagaimana kita bisa menjadi lebih efisien dalam cara kita menggunakan air saat populasi kita bertambah.”

Diperkirakan hingga 68 persen dari populasi dunia akan tinggal di daerah perkotaan atau pinggiran kota pada tahun 2050. Meskipun pertumbuhan kota merupakan tren yang konsisten, jenis tempat tinggal yang sedang dibangun dan konfigurasi lingkungan kurang seragam, yang mengarah ke berbagai cara orang menggunakan air di dalam dan di luar rumah mereka. Masyarakat yang tinggal dalam komunitas ini juga memiliki perilaku penggunaan air yang berbeda berdasarkan faktor-faktor seperti usia, etnis, pendidikan dan pendapatan. Namun, ketika merencanakan perubahan infrastruktur, pengambil keputusan hanya memperhitungkan populasi, pertumbuhan ekonomi, dan anggaran, sehingga gambaran permintaan di masa mendatang tidak lengkap. Hal ini pada gilirannya dapat menyebabkan perubahan infrastruktur, seperti penggantian pipa lama, pengembangan sumber pasokan air tambahan, atau pembangunan fasilitas pengolahan air limbah, yang tidak dapat memenuhi kebutuhan masyarakat.

Zillow dan situs web real estat lainnya mengumpulkan dan menerbitkan catatan yang dikumpulkan dari berbagai lembaga kabupaten dan kota. Situs web ini juga dapat diperbarui oleh pemilik rumah, menjadikannya sumber informasi yang kaya yang dapat sulit dan tepat waktu untuk diperoleh. Peneliti Stanford menggunakan data dari Zillow untuk mengumpulkan informasi rumah satu keluarga, termasuk ukuran lot, nilai rumah, dan jumlah kamar di Redwood City, California, kota yang berkembang pesat dan beragam secara ekonomi dengan berbagai gaya rumah, kavling, dan lingkungan. Kemudian, mereka menarik informasi demografis Biro Sensus AS untuk kota tersebut, dengan melihat faktor-faktor termasuk ukuran rumah tangga rata-rata dan pendapatan bersama dengan persentase yang ditempati oleh penyewa, bukan keluarga, berpendidikan perguruan tinggi dan manula.

Menggabungkan Zillow dan data sensus dan kemudian menerapkan metode pembelajaran mesin, para peneliti dapat mengidentifikasi lima pengelompokan komunitas, atau cluster. Mereka kemudian membandingkan data penagihan grup yang berbeda dari departemen pekerjaan umum kota untuk mengidentifikasi tren penggunaan air dan pola musiman dari 2007 hingga 2017 dan tingkat konservasi selama kekeringan bersejarah California dari 2014 hingga 2017.

“Dengan metode kami yang menggabungkan data Zillow, kami dapat mengembangkan pengelompokan komunitas yang lebih akurat lebih dari sekadar mengelompokkan pelanggan berdasarkan pendapatan dan kualitas sosial ekonomi lainnya. Tampilan yang lebih terperinci ini menghasilkan beberapa temuan yang tidak terduga dan memberikan wawasan yang lebih baik tentang komunitas hemat air,” kata lead. penulis Kim Quesnel, seorang sarjana postdoctoral di Bill Lane Center for the American West saat melakukan penelitian.

Mereka menemukan dua kelompok pendapatan terendah memiliki skor rata-rata dalam penggunaan air meskipun memiliki lebih banyak orang yang tinggal di setiap rumah tangga. Kelompok berpenghasilan menengah memiliki penggunaan air luar yang tinggi tetapi peringkat rendah dalam penggunaan air musim dingin, menandakan peralatan air dalam ruangan yang efisien – seperti keran dan toilet berefisiensi tinggi dan berefisiensi tinggi – menjadikannya target ideal untuk fitur konservasi luar ruangan seperti mengubah ruang hijau atau meningkatkan ke pengendali irigasi berbasis cuaca atau cerdas.

Dua kelompok berpenghasilan tertinggi, yang dicirikan oleh pemilik rumah berpendidikan tinggi yang tinggal di rumah yang relatif lebih besar, adalah yang paling berbeda. Satu kelompok – penduduk yang lebih muda di lahan yang lebih kecil dengan rumah baru di kawasan padat dan padat – memiliki penggunaan air paling rendah di seluruh kota. Kelompok berpenghasilan tinggi lainnya yang terdiri dari rumah-rumah tua yang dibangun di atas tanah yang lebih besar dengan jumlah orang yang lebih sedikit ternyata merupakan konsumen air terbesar. Temuan ini bertentangan dengan sebagian besar penelitian sebelumnya yang mengaitkan pendapatan dan penggunaan air, dan menunjukkan bahwa mengubah cara masyarakat dibangun dan dikembangkan juga dapat mengubah pola penggunaan air, bahkan untuk pelanggan yang paling kaya.

Semua kelompok menunjukkan tingkat konservasi air yang tinggi selama kekeringan. Kelompok dengan jumlah tabungan tertinggi (hingga 37 persen selama kesadaran puncak kekeringan) adalah konsumen yang paling ketiga (kelompok berpenghasilan tinggi, banyak dan berpenghasilan menengah) yang menunjukkan potensi tinggi untuk konservasi air luar ruangan. Kelompok dengan penggunaan air normal yang lebih rendah juga dapat mengurangi, tetapi tabungan mereka lebih terbatas. Memahami batasan ini dapat menginformasikan bagaimana pembuat kebijakan dan perencana kota menargetkan pelanggan saat menerapkan batasan air atau menawarkan insentif seperti rabat selama kekeringan.

Penelitian ini meletakkan kerangka kerja untuk mengintegrasikan data besar ke dalam perencanaan kota, memberikan ekspektasi penggunaan air yang lebih akurat untuk konfigurasi komunitas yang berbeda. Studi lebih lanjut dapat mencakup memeriksa bagaimana data dari platform real estat online yang muncul dapat digunakan untuk mengembangkan klasifikasi penggunaan air lingkungan di seluruh kota, kabupaten atau bahkan garis negara bagian. Bidang minat tambahan bagi para peneliti adalah meneliti bagaimana konsumsi penggunaan air dikaitkan dengan pola pembangunan di daerah pemukiman lain, misalnya di kota-kota padat.

“Sumber data yang muncul dan dapat diakses memberi kami kesempatan untuk mengembangkan pemahaman yang lebih terinformasi tentang pola dan perilaku penggunaan air,” kata Ajami. “Jika kita memikirkan kembali cara kita membangun kota masa depan dan merancang infrastruktur, kita memiliki peluang untuk akses air yang lebih adil dan terjangkau di berbagai komunitas.”

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Pengeluaran HK