Memajukan pengeditan gen dengan varian CRISPR / Cas9 baru - ScienceDaily
Health

Memprediksi epilepsi dari model jaringan saraf – ScienceDaily


Di dalam jaringan neuron yang sangat kompleks yang membentuk otak kita, arus listrik menampilkan dinamika rumit dalam arus listrik yang mereka sampaikan. Untuk lebih memahami bagaimana jaringan ini berperilaku, para peneliti di masa lalu telah mengembangkan model yang bertujuan untuk meniru dinamika mereka. Dalam beberapa keadaan yang jarang terjadi, hasil mereka menunjukkan bahwa ‘titik kritis’ dapat terjadi, di mana sistem tiba-tiba bertransisi dari satu keadaan ke keadaan lain: kejadian yang sekarang umumnya dianggap terkait dengan episode epilepsi. Dalam studi baru yang diterbitkan di EPJ B, peneliti yang dipimpin oleh Fahimeh Nazarimehr di Universitas Teknologi, Teheran, Iran, menunjukkan bagaimana peristiwa berbahaya ini dapat diprediksi lebih baik dengan menghitung cabang di jaringan neuron.

Temuan tim dapat memberi para peneliti pemahaman yang lebih baik tentang episode yang terjadi tiba-tiba termasuk serangan epilepsi dan asma, dan memungkinkan mereka mengembangkan sistem peringatan dini yang lebih baik untuk pasien yang mengalaminya. Untuk melakukan ini, studi tersebut mempertimbangkan bagaimana dinamika aktivitas neuron dipengaruhi oleh cabang di jaringan yang mereka bentuk. Model sebelumnya telah menunjukkan bahwa dinamika ini akan sering melambat pada titik-titik ini – namun sejauh ini, mereka tidak dapat memprediksi bagaimana proses tersebut terjadi dalam jaringan neuron yang lebih besar dan lebih kompleks.

Tim Nazarimehr meningkatkan teknik ini dengan menggunakan model yang diperbarui, di mana sejauh mana neuron yang berdekatan memengaruhi dinamika satu sama lain dapat disesuaikan secara manual. Selain itu, mereka mempertimbangkan bagaimana dinamika jaringan neuron kompleks dibandingkan dengan sel yang terisolasi. Bersama-sama, teknik ini memungkinkan para peneliti untuk memprediksi dengan lebih baik di mana percabangan terjadi; dan selanjutnya, bagaimana dinamika jaringan terpengaruh. Hasilnya mewakili kemajuan dalam pemahaman kita tentang struktur rumit otak, dan bagaimana dinamika arus listrik yang dikandungnya dapat secara langsung terkait dengan kejadian epilepsi.

buat perbedaan: peluang bersponsor


Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Peloncat. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.


Referensi Jurnal:

  1. Zahra Faghani, Sajad Jafari, Chao-Yang Chen, Fahimeh Nazarimehr. Investigasi titik bifurkasi jaringan saraf: aplikasi untuk kejang epilepsi. Jurnal Fisik Eropa B, 2020; 93 (12) DOI: 10.1140 / epjb / e2020-10477-6

Kutip Halaman Ini:

Peloncat. “Memprediksi epilepsi dari model jaringan saraf.” ScienceDaily. ScienceDaily, 8 Desember 2020. .

Peloncat. (2020, 8 Desember). Memprediksi epilepsi dari model jaringan saraf. ScienceDaily. Diakses pada 8 Desember 2020 dari www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201208111559.htm

Peloncat. “Memprediksi epilepsi dari model jaringan saraf.” ScienceDaily. www.sciencedaily.com/releases/2020/12/201208111559.htm (diakses 8 Desember 2020).

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : lagu Togel