Memajukan pengeditan gen dengan varian CRISPR / Cas9 baru - ScienceDaily
Offbeat

Area penelitian baru sedang dibuat – ScienceDaily


Grup Riset Sistem dan Jaringan CSL (SyNRG) mendefinisikan sub-area baru dari teknologi seluler yang mereka sebut “komputasi yang dapat diandalkan”. Tim percaya bahwa earphone akan menjadi tonggak penting berikutnya dalam perangkat yang dapat dikenakan, dan perangkat keras, perangkat lunak, dan aplikasi baru semuanya akan berjalan di platform ini.

“Lompatan dari earphone saat ini ke ‘earables’ akan meniru transformasi yang telah kita lihat dari telepon biasa menjadi smartphone,” kata Romit Roy Choudhury, profesor teknik listrik dan komputer (ECE). “Ponsel pintar saat ini bukan lagi perangkat panggilan, seperti earable masa depan tidak akan menjadi aksesori ponsel cerdas.”

Sebaliknya, grup tersebut percaya bahwa earphone masa depan akan terus merasakan perilaku manusia, menjalankan augmented reality akustik, meminta Alexa dan Siri membisikkan informasi tepat waktu, melacak gerakan dan kesehatan pengguna, dan menawarkan keamanan tanpa batas, di antara banyak kemampuan lainnya.

Pertanyaan penelitian yang mendasari komputasi earable diambil dari berbagai bidang, termasuk penginderaan, pemrosesan sinyal, sistem tertanam, komunikasi, dan pembelajaran mesin. Tim SyNRG berada di garis depan dalam mengembangkan algoritme baru sambil juga bereksperimen dengannya di platform earphone nyata dengan pengguna langsung.

Mahasiswa PhD ilmu komputer Zhijian Yang dan anggota lain dari grup SyNRG, termasuk rekan-rekan mahasiswanya Yu-Lin Wei dan Liz Li, memimpin. Mereka telah menerbitkan serangkaian makalah di bidang ini, dimulai dengan satu topik pembatalan bising berongga yang diterbitkan di ACM SIGCOMM 2018. Baru-baru ini, kelompok ini menerbitkan tiga makalah pada Konferensi Internasional Tahunan ke-26 tentang Komputasi Seluler dan Jaringan (ACM). MobiCom) pada tiga aspek berbeda dari penelitian earables: penginderaan gerak wajah, augmented reality akustik, dan pelokalan suara untuk earphone.

“Jika Anda ingin mencari toko di mal,” kata Zhijian, “earphone dapat memperkirakan lokasi relatif toko dan memutar suara 3D yang hanya mengatakan ‘ikuti saya’. Di telinga Anda, suara akan muncul dari arah yang seharusnya Anda jalani, seolah-olah itu adalah pengiring suara. “

Makalah kedua, EarSense: Earphones as a Teeth Activity Sensor, melihat bagaimana earphone dapat merasakan aktivitas di wajah dan di dalam mulut seperti gerakan gigi dan ketukan, yang memungkinkan moda komunikasi handsfree ke smartphone. Selain itu, berbagai kondisi medis terwujud dalam gangguan gigi, dan teknologi yang diusulkan memungkinkan untuk mengidentifikasinya dengan mengenakan earphone pada siang hari. Ke depan, tim berencana untuk menganalisis gerakan otot wajah dan emosi dengan sensor earphone.

Publikasi ketiga, Pelokalan Suara Menggunakan Refleksi Dinding Terdekat, menyelidiki penggunaan algoritme untuk mendeteksi arah suara. Ini berarti jika Alice dan Bob sedang bercakap-cakap, earphone Bob akan dapat menyesuaikan ke arah asal suara Alice.

“Kami telah mengerjakan penginderaan dan komputasi seluler selama 10 tahun,” kata Wei. “Kami memiliki banyak pengalaman untuk menentukan lanskap komputasi yang dapat diandalkan yang sedang berkembang ini.”

Haitham Hassanieh, asisten profesor di ECE, juga terlibat dalam penelitian ini. Tim ini didanai oleh NSF dan NIH, serta perusahaan seperti Nokia dan Google.

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Hongkong Prize