Memajukan pengeditan gen dengan varian CRISPR / Cas9 baru - ScienceDaily
Popular

Algoritma baru akan mencegah kesalahan identifikasi sel kanker – ScienceDaily


Para peneliti dari University of Kent telah mengembangkan algoritme komputer yang dapat mengidentifikasi perbedaan garis sel kanker berdasarkan gambar mikroskopis, sebuah perkembangan unik untuk mengakhiri kesalahan identifikasi sel di laboratorium.

Garis sel kanker adalah sel yang diisolasi dan ditumbuhkan sebagai kultur sel di laboratorium untuk dipelajari dan dikembangkan obat anti kanker. Namun, banyak garis sel yang salah diidentifikasi setelah ditukar atau terkontaminasi dengan yang lain, yang berarti banyak peneliti mungkin bekerja dengan sel yang salah.

Ini telah menjadi masalah yang terus-menerus sejak pekerjaan dengan jalur sel kanker dimulai. Analisis short tandem repeat (STR) biasanya digunakan untuk mengidentifikasi garis sel kanker, tetapi mahal dan memakan waktu. Selain itu, STR tidak dapat membedakan sel dari orang atau hewan yang sama.

Berdasarkan gambar mikroskopis dari serangkaian garis sel percontohan dan memanfaatkan model komputer yang mampu ‘pembelajaran mendalam’, para peneliti dari Kent’s School of Engineering and Digital Arts (EDA) dan School of Computing (SoC) melatih komputer melalui periode perbandingan massal. data sel kanker. Dari sini, mereka mengembangkan algoritme yang memungkinkan komputer memeriksa gambar digital mikroskopis terpisah dari garis sel dan secara akurat mengidentifikasi dan memberi label.

Terobosan ini berpotensi menyediakan alat yang mudah digunakan yang memungkinkan identifikasi cepat semua lini sel di laboratorium tanpa peralatan dan pengetahuan ahli.

Penelitian ini dipimpin oleh Dr Chee (Jim) Ang (SoC) dan Dr Gianluca Marcelli (EDA) dengan ahli garis sel kanker terkemuka Profesor Martin Michaelis dan Dr Mark Wass (School of Biosciences).

Dr Ang, Dosen Senior di Multimedia / Sistem Digital, mengatakan: ‘Kolaborasi kami telah menunjukkan hasil yang luar biasa untuk penerapan potensial di masa depan di laboratorium dan dalam penelitian kanker. Memanfaatkan algoritme baru ini akan menghasilkan hasil lebih lanjut yang dapat mengubah format identifikasi sel dalam sains, memberi para peneliti kesempatan yang lebih baik untuk mengidentifikasi sel dengan benar, yang mengarah pada pengurangan kesalahan dalam penelitian kanker dan berpotensi menyelamatkan nyawa.

‘Hasilnya juga menunjukkan bahwa model komputer dapat mengalokasikan kriteria yang tepat yang digunakan untuk mengidentifikasi garis sel dengan benar, yang berarti bahwa potensi peneliti di masa depan untuk dilatih dalam mengidentifikasi sel secara akurat dapat ditingkatkan juga.’

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas Kent. Asli ditulis oleh Sam Wood. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Lagutogel/a>