Teknologi prototipe menyusut AI untuk menghadirkan fungsionalitas seperti otak dalam satu perangkat yang kuat - ScienceDaily
Society

Alat AI dapat memprediksi peringkat masa depan film – ScienceDaily


Peringkat film dapat menentukan daya tarik film bagi konsumen dan ukuran calon penontonnya. Jadi, mereka berdampak pada garis bawah film. Biasanya, manusia melakukan tugas yang membosankan untuk memberi peringkat pada sebuah film secara manual berdasarkan menonton film tersebut dan membuat keputusan tentang adanya kekerasan, penyalahgunaan obat-obatan dan konten seksual.

Sekarang, para peneliti di USC Viterbi School of Engineering, dipersenjatai dengan alat kecerdasan buatan, dapat menilai konten film dalam hitungan detik, berdasarkan naskah film dan sebelum satu adegan diambil. Pendekatan semacam itu dapat memungkinkan eksekutif film untuk merancang peringkat film sebelumnya dan sesuai keinginan, dengan membuat pengeditan yang sesuai pada skrip dan sebelum pengambilan gambar satu adegan. Di luar potensi dampak finansial, umpan balik seketika seperti itu akan memungkinkan pendongeng dan pembuat keputusan untuk merefleksikan konten yang mereka buat untuk publik dan dampak konten tersebut terhadap pemirsa.

Menggunakan kecerdasan buatan yang diterapkan pada skrip, Shrikanth Narayanan, Profesor Universitas dan Ketua Niki & CL Max Nikias di bidang Teknik, dan tim peneliti dari Signal Analysis and Interpretation Lab (SAIL) di USC Viterbi, telah menunjukkan bahwa isyarat linguistik dapat secara efektif menandakan perilaku tentang tindakan kekerasan, penyalahgunaan narkoba, dan konten seksual (tindakan yang sering kali menjadi dasar rating film) yang akan diambil oleh karakter film.

Metode:

Menggunakan 992 skrip film yang berisi kekerasan, penyalahgunaan zat dan konten seksual, sebagaimana ditentukan oleh Common Sense Media, sebuah organisasi nirlaba yang menilai dan membuat rekomendasi untuk keluarga dan sekolah, tim peneliti SAIL melatih kecerdasan buatan untuk mengenali perilaku berisiko yang sesuai, pola dan bahasa.

Alat AI yang dibuat menerima sebagai masukan semua skrip, memprosesnya melalui jaringan saraf dan memindainya untuk semantik dan sentimen yang diekspresikan. Dalam prosesnya, itu mengklasifikasikan kalimat dan frase sebagai deskriptor positif, negatif, agresif dan lainnya. Alat AI secara otomatis mengklasifikasikan kata dan frasa ke dalam tiga kategori: kekerasan, penyalahgunaan narkoba, dan konten seksual.

Victor Martinez, kandidat doktor dalam ilmu komputer di USC Viterbi dan peneliti utama dalam studi tersebut, yang akan muncul dalam The Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing berkata, “Model kami melihat pada naskah film, bukan adegan sebenarnya, termasuk misalnya suara seperti suara tembakan atau ledakan yang terjadi kemudian dalam jalur produksi. Hal ini bermanfaat untuk memberikan peringkat jauh sebelum produksi untuk membantu pembuat film memutuskan, misalnya tingkat kekerasan dan apakah perlu dikurangi. “

Tim peneliti juga termasuk Narayanan, seorang profesor teknik listrik dan komputer, ilmu komputer dan linguistik, Krishna Somandepalli, Ph.D. kandidat di Teknik Listrik dan Komputasi di USC Viterbi, dan Profesor Yalda T. Uhls dari Departemen Psikologi UCLA. Mereka menemukan banyak hubungan menarik antara penggambaran perilaku berisiko.

“Tampaknya ada korelasi dalam jumlah konten dalam film biasa yang berfokus pada penyalahgunaan zat dan jumlah konten seksual. Baik disengaja atau tidak, pembuat film tampaknya mencocokkan tingkat konten terkait penyalahgunaan zat dengan konten seksual eksplisit,” kata Martinez.

Pola menarik lainnya juga muncul. “Kami menemukan bahwa pembuat film mengkompensasi tingkat kekerasan yang rendah dengan penggambaran bersama tentang penyalahgunaan zat dan konten seksual,” kata Martinez.

Selain itu, sementara banyak film berisi penggambaran penyalahgunaan narkoba dan konten seksual yang merajalela, para peneliti menemukan bahwa sangat tidak mungkin sebuah film memiliki tingkat tinggi dari ketiga perilaku berisiko, mungkin karena standar Motion Picture Association (MPA).

Mereka juga menemukan hubungan yang menarik antara perilaku berisiko dan peringkat MPA. Saat konten seksual meningkat, MPA tampaknya kurang menekankan konten kekerasan / penyalahgunaan zat. Jadi, terlepas dari konten kekerasan dan penyalahgunaan zat, film dengan banyak konten seksual kemungkinan akan menerima peringkat R.

Narayanan yang lab SAIL-nya telah merintis bidang media informatika dan menerapkan natural language processing untuk menyadarkan komunitas kreatif tentang nuansa storytelling, menyebut media sebagai “jalan yang kaya untuk mempelajari komunikasi, interaksi dan perilaku manusia, karena menyediakan jendela ke masyarakat. “

“Di SAIL, kami merancang teknologi dan alat, berdasarkan AI, untuk semua pemangku kepentingan dalam bisnis kreatif ini – penulis, pembuat film, dan produser – untuk meningkatkan kesadaran tentang berbagai detail penting yang terkait dalam menceritakan kisah mereka di film, “Narayanan berkata.

“Kami tidak hanya tertarik pada perspektif pendongeng dari narasi yang mereka buat,” kata Narayanan, “tetapi juga dalam memahami dampaknya pada penonton dan ‘dibawa pulang’ dari keseluruhan pengalaman. Alat seperti ini akan membantu meningkatkan kesadaran yang bermakna secara sosial, misalnya, dengan mengidentifikasi stereotip negatif. “

Ditambahkan Martinez: “Di masa depan, saya tertarik mempelajari minoritas dan bagaimana mereka direpresentasikan, terutama dalam kasus kekerasan, seks dan narkoba.”

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Pengeluaran HK