Teknologi prototipe menyusut AI untuk menghadirkan fungsionalitas seperti otak dalam satu perangkat yang kuat - ScienceDaily
Teknologi

Ahli astrofisika merekonstruksi sejarah penggabungan galaksi dari galaksi asal kita – ScienceDaily


Galaksi seperti Bima Sakti dibentuk oleh penggabungan galaksi nenek moyang yang lebih kecil. Sebuah tim ahli astrofisika internasional yang dipimpin oleh Dr Diederik Kruijssen dari Pusat Astronomi di Universitas Heidelberg telah berhasil merekonstruksi sejarah penggabungan galaksi asal kita, menciptakan pohon keluarga yang lengkap. Untuk mencapai ini, para peneliti menganalisis sifat gugus bola yang mengorbit Bima Sakti dengan kecerdasan buatan. Penyelidikan mereka mengungkapkan tabrakan galaksi yang sebelumnya tidak diketahui yang pasti telah mengubah penampilan Bima Sakti secara permanen.

Gugus bola adalah kelompok padat hingga satu juta bintang yang hampir setua alam semesta itu sendiri. Bima Sakti menampung lebih dari 150 gugus seperti itu. “Banyak dari mereka berasal dari galaksi yang lebih kecil yang kemudian bergabung membentuk Bima Sakti yang kita tinggali sekarang,” jelas Dr Kruijssen. Untuk mempelajari sejarah merger, peneliti Heidelberg dan koleganya Dr Joel Pfeffer dari Liverpool John Moores University (Inggris) dan kelompok penelitian mereka mengembangkan rangkaian simulasi komputer tingkat lanjut, yang disebut E-MOSAICS. Simulasi ini mencakup model lengkap untuk pembentukan, evolusi, dan penghancuran gugus bola.

Tim Jerman-Inggris menggunakan simulasi ini untuk menghubungkan usia, komposisi kimia, dan gerakan orbital dari gugus bola dengan sifat galaksi nenek moyang tempat mereka terbentuk, lebih dari sepuluh miliar tahun yang lalu. Dengan menerapkan wawasan ini pada kelompok gugus bola di Bima Sakti, mereka tidak hanya menentukan seberapa masif galaksi nenek moyang ini, tetapi juga saat bergabung dengan galaksi asal kita.

“Tantangan utamanya adalah proses penggabungan sangat berantakan, karena orbit gugus bola benar-benar diubah,” jelas Dr Kruijssen. “Untuk mengatasi kerumitan ini, kami mengembangkan jaringan saraf tiruan dan melatihnya pada simulasi E-MOSAICS. Kami heran betapa tepatnya kecerdasan buatan memungkinkan kami untuk merekonstruksi sejarah penggabungan galaksi yang disimulasikan, hanya menggunakan cluster globular mereka.” Para peneliti kemudian menerapkan jaringan saraf ke kelompok gugus bola di Bima Sakti dan secara tepat menentukan massa bintang dan waktu merger galaksi nenek moyang. Mereka juga menemukan tabrakan yang sebelumnya tidak diketahui antara Bima Sakti dan galaksi yang tidak dikenal, yang dinamai “Kraken” oleh para peneliti.

“Tabrakan dengan Kraken pasti merupakan penggabungan paling signifikan yang pernah dialami Bima Sakti,” tambah Dr Kruijssen. Sebelumnya, tabrakan dengan galaksi Gaia-Enceladus diperkirakan sembilan miliar tahun yang lalu adalah peristiwa tabrakan terbesar. Namun, penggabungan dengan Kraken terjadi sebelas miliar tahun lalu, ketika Bima Sakti empat kali lebih kecil dari hari ini. “Akibatnya, tabrakan dengan Kraken pasti benar-benar mengubah bentuk Bima Sakti saat itu,” jelas ilmuwan Heidelberg.

Secara keseluruhan, temuan ini memungkinkan tim peneliti untuk merekonstruksi pohon keluarga lengkap pertama dari galaksi asal kita. Sepanjang sejarahnya, Bima Sakti mengkanibal sekitar lima galaksi dengan lebih dari 100 juta bintang, dan sekitar sepuluh lainnya dengan setidaknya sepuluh juta bintang. Galaksi nenek moyang paling masif bertabrakan dengan Bima Sakti antara enam dan sebelas miliar tahun yang lalu. Dr Kruijssen berharap prediksi ini akan membantu pencarian sisa-sisa galaksi nenek moyang di masa depan. “Puing-puing lebih dari lima galaksi nenek moyang kini telah diidentifikasi. Dengan teleskop saat ini dan yang akan datang, seharusnya mungkin untuk menemukan semuanya,” peneliti Heidelberg menyimpulkan.

Video: https://www.youtube.com/watch?v=3ulDALI8wT4&feature=emb_logo

Sumber Cerita:

Materi disediakan oleh Universitas Heidelberg. Catatan: Konten dapat diedit gaya dan panjangnya.

Dipersembahkan Oleh : Lapak Judi

Baca Juga : Data Sidney